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方法区域
人工智能和机器学习理论与方法
Gari Clifford, nasim katebi, Hyeokhyen Kwon, samaneh nasiri, Saima Rathore, Matthew Reyna, reza sameni, Yun Wang
AI和ML中的基础理论和方法论以增强学习算法和决策过程。
人工智能和机器学习应用程序
Selen Bozkurt, Gari Clifford, nasim katebi, Hyeokhyen Kwon, Babak Mahmoudi, samaneh nasiri, Ali Bahrami rad, Saima Rathore, Matthew Reyna, Abeed Sarker, Yun Wang
在各个领域实施AI和ML技术，以解决现实世界中的生物医学和macaugalaxy银河国际问题。
生物统计学和生物信息学
Selen Bozkurt, j。卢卡斯·麦凯（Lucas McKay）, samaneh nasiri, Matthew Reyna
应用统计方法和计算工具来分析生物学数据以了解生物学过程和个性化医学的见解。
生物医学信号和图像处理
Gari Clifford, nasim katebi, Babak Mahmoudi, j。卢卡斯·麦凯（Lucas McKay）, samaneh nasiri, Ali Bahrami rad, Saima Rathore, reza sameni, Yun Wang
开发信号处理和图像分析技术，用于从生物医学数据中提取有意义的信息。
macaugalaxy银河国际研究
Selen Bozkurt, j。卢卡斯·麦凯（Lucas McKay）, Saima Rathore, Yun Wang
对医疗治疗，干预措施和结果的系统研究，以生成基于证据的医疗保健实践知识。
应用程序区域
脑健康
Selen Bozkurt, Gari Clifford, Azra Ismail, Hyeokhyen Kwon, Babak Mahmoudi, j。卢卡斯·麦凯（Lucas McKay）, samaneh nasiri, Ali Bahrami rad, Saima Rathore, Yun Wang
了解，监测和增强大脑健康以解决神经系统疾病和认知健康。
心血管疾病
Gari Clifford, Qiao li, Babak Mahmoudi, Samaneh Nasiri, Ali Bahrami rad, Matthew Reyna, Abeed Sarker
研究和管理与心血管健康有关的数据，包括预防，诊断和治疗心脏病。
全球/公共/卫生的农村健康与社会决定因素
Gari Clifford, Azra Ismail, nasim katebi, Abeed Sarker
通过利用信息学来分析和整合与社会决定因素，医疗保健可及性和公共卫生干预措施有关的数据来解决健康差异并促进全球，公共和农村健康。